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Dbrain是一個開放的區塊鏈平台，連接科學家和眾籌人員數據，使他們能夠將原始數據轉換為真實世界的AI解決方案。 烏鴉做一個簡單的標籤和驗證數據任務，並立即在他們的工作加密中支付。 數據科學家使用結果數據集來訓練神經網絡（NN）並構建AI應用程序。 企業使用現有的AI解決方案或定義新的解決方案來滿足他們的特定需求。 Dbrain通過為所有參與方提供高效的工具，包括網絡應用程序，電報機器人和移動應用程序，實現AI的生產和數據工作流程自動化。
區塊鏈技術可以幫助我們應對今天許多AI挑戰。 利用我們現有的商業計算基礎架構，我們可以構建一個經濟實惠且可擴展的工具包，以開發，集成和部署AI應用程序。
目前，廣泛應用人工智能所面臨的最重要的實際挑戰是缺乏高質量的數據集，不可靠的數據安全性和不可靠的數據質量，缺乏AI生產中所有相關方所擁有的框架。
安全和信任
與第三方甚至內部開發人員共享敏感數據會帶來特殊的安全風險。 當開發人員能夠訪問其他人的數據時，AI開發人員可以在很短的時間內復制第三方軟件。 標記數據而不是軟件對於許多企業來說是一個持續的障礙。 當數據集洩露給第三方時，數據所有者會損失收入。
Dbrain保護數據所有者的利益並防止人工智能應用程序開發的各個階段出現洩漏。 無論誰在平台上上傳數據，“間接直接訪問數據存儲庫協議”（PICARD）都可以保護平台上存在的AI數據庫和AIA應用程序。 它還允許數據科學家使用數據集來訓練AI模型，而無需下載它們，並在未來向業務客戶出售AI解決方案。 該協議確保了DDR社區在數據訪問控制和獎勵分配方面的安全性和信心。
在10個最大的發展中國家，互聯網用戶數量接近20億; 隨著近50％的技術滲透率，在線人口正在迅速增長。 這些國家的互聯網用戶數量大於其他國家的數量。 與此同時，世界銀行估計，世界上約有20億人沒有財富。 顯然，互聯網連接比發展中國家的銀行系統快得多，許多與互聯網連接的人仍然被排除在全球金融體系之外。 通過銀行進行跨境支付是昂貴的，緩慢的，並且取決於地點。 加密貨幣可以通過聯繫任何連接到互聯網的人來解決這個問題。
全球在線人群供應充足。 世界銀行估計，到2013年，秸稈供應量為2,390億美元，而2016年的市場需求為48億美元，比勞動力供應少50倍。 只有需求限制了市場增長。
全球就業自動化趨勢和廣泛的互聯網在新興市場的滲透加快了經典就業模式轉變為在線工作模式，分為小而明確的任務，其中大多數任務不需要特殊的專業知識。 發展中國家的許多人願意並能夠從事簡單的工作，因為發達國家的雇主不到現在的雇主付給他們的工人。 然而，與當地工資相比，工人在網上的許多地方工作仍然可以掙得更多。 在這個雙贏的遊戲中，連接雙方唯一缺少的鏈接是支付工作，支付和工作的高效渠道。
Dbrain是標記AI數據的通道。 我們將這種情況視為藍海機遇，使我們能夠建立和控制大多數市場，而不是爭奪市場份額。 我們的平台將滿足人們對人標數據和API的爆炸性需求。 我們將為最需要他們的人提供更好的收入，並提高他們的生活質量，同時也為降低客戶數據標籤的成本做出努力。
平台
該平台可自動執行大多數數據準備和人工環境工作流程。 它提供了基於獨特的Web應用程序和電報機器人的便捷標籤工具和工具。 內部區塊鍊和加密貨幣協議確保所有利益相關者之間的公平透明度和收益分配。
產品
與Ethereum（DApp）集成的Dbrain web應用程序允許每個互聯網用戶執行任務，獲得Crypto並通過單擊進行提取。 用於數據標記和簡單任務驗證的電報機器人使我們能夠以最難以想像的摩擦接觸眾人觀看者。 我們即將推出的移動應用程序將為智能手機和平板電腦上的複雜任務提供用戶界面，並可從眾包工作人員收集特殊數據。
我們將向公眾發布我們的UI框架，因此開發人員和企業可以自行決定創建任務並根據其特定需求進行定制。 網絡應用程序與以太坊整合，並允許用戶立即撤回或存儲資金，並驗證我們個人區塊鏈中的交易。
然後在2018年，我們將發布我們的數據科學計算工具，並將其公開呈現為Jupyter筆記本，並帶有所有現代ML庫和工具以及我們的數據連接。
網站申請
與Ethereum（DApp）集成的Dbrain web應用程序為移動工作人員的數據標記和驗證任務提供了直觀的工具。 複雜的用戶界面允許眾包工作人員執行高級任務，例如用於分類和回歸的圖像標籤，帶邊界框和分割掩碼的對象註釋。 電報機器人
Telegram Bot非常適合簡單的標籤和圖像驗證任務。 任何擁有互聯網連接設備的人都可以標記數據並立即使用Dbraincoin接收付款。 智能手機在發展中國家比筆記本電腦更容易獲得和普及，同時互聯網普及率高，這使我們有機會接觸該地區的工作人員。
Dbrain的團隊是構建AI chatbot應用程序的最佳人選。 我們應用以前的經驗在數據標記問題上構建了Icon8聊天機器人，並在電報平台上創建了一個新的Dbrain機器人。
路線圖
2017年第3季度 - 確定對集體AI開發工具的需求的概念和研究階段的證據
組裝團隊
第四季度 - 第一業務客戶的產品開發和MVP測試
私人種子以250萬美元收購
Q1 2018年 - 網絡應用程序和電報機器人的一般Alpha版本被貼上標籤，並為眾包工作者進行了驗證（SPOCK）
硬幣的銷售
第二季度 - 公開測試版，用於在標記數據和標記數據的移動應用程序上培訓人工神經網絡
Dbraincoin（DBR）
Q3 - 推出完整的區塊鏈平台，為企業構建API集成的AI應用程序
合作夥伴計劃吸引商業客戶，積極銷售階段
第四季度 - 以人工智能社區和不斷增長的客戶為重點的新平台。初級
團隊
核心團隊和顧問在業務開發和執行，AI，DL和可擴展計算解決方案方面擁有良好的業績記錄和專業知識。
創辦人
Dmitry Matskevich
最高專屬官員
企業家連載，極客數據。 建立了兩家領先的大數據公司。 在2017年以2.00億美元的價格出售Flocktory.com，啟動B2B AI
Alexei Khajunov
首席技術官
connectome.ai和R-SEPT的創始人。 3年IT / AI研發管理團隊
Ivan Gorshunov
首席營銷官
Google Apps應用產品專家，系列企業家，創始人«.etc»和Rutech，主持了獨聯體最大的產品社區
Dima Dewinn
首席設計官
Thngs的設計師，創始人和首席執行官。 在網絡上進行產品開發和視覺故事的時間超過12年。
顧問
Yobie Benjamin
Clickswitch.com聯合創始人token.io，首席技術官。 VC和創新者，聯邦儲備銀行更快支付任務組的成員。 花旗集團前全球首席技術官兼前安永會計師事務所合夥人，
Vadim Fedchin
牛津大學法律與金融碩士學位。 開放數據研究所（英國）成員，風險投資者，專注於人工智能
Dr. Antti Saarnio
Zipper Global的創始人之一Jolla聯合創始人。 Antti是分散經濟中登山者和前輩的增長動力和商業技術。Dr.Tech。 在戰略投資中。
Matthew Graham
Sino Global Capital的創始人兼首席執行官。 與中國投資者和合作夥伴橋接技術，專注於投資管理。
Ilya Glazyrin
管理合夥人Salmani Capital，一家加密和股權投資解決方案提供商。 Ilya是併購技術領域經驗豐富的投資專家，擁有VC和加密背景
Ed Gurinovich
AI創始人Carprice和Carmoney，VC投資人
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作者: baby vita
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